用于烟箱缺条检测的禁忌匹配算法

？为了防止香烟装箱过程中烟箱缺条现象，提出了一种新的基于机器视觉的禁忌模式匹配算法。算法可以避免现场图像中存在的随机性反射高光对检测结果的影响，在根据定义的准则得到禁忌区域后，依据模式匹配结果判定是否存在缺条。另外，算法还可以自动校正图像并获取模板图像，检出结果与烟箱的图案和颜色无关。实际系统的运行结果表明提出的算法具有更低的误检出率，为其他装箱过程中的缺陷检测提供可借鉴的思路。