不完全k-means聚类与分类优化结合的图像分割算法

？为提升k均值聚类的效率及图像分割效果，提出了一种不完全k均值聚类与分类优化结合的图像分割(ikco)算法。首先，采用简单的方法来进行数据精简及初始中心的确定；然后，根据给出的不完全聚类准则对图像进行聚类分割；最后，对分割结果进行分类优化以提升分割效果。实验结果表明，相对于传统的k均值聚类方法，ikco算法在进行图像分割时具有很好的分割效率，且分割效果与人类视觉感知具有更高的一致性。