基于社会学习机制的改进人工鱼群算法

？针对人工鱼群算法后期搜索速度慢、不易得到精确解等问题，结合社会学习机制提出一种改进算法。当人工鱼群算法进行到优化后期时，使用群体社会学习机制中的趋同和趋异行为进行寻优。两种行为搜索速度快，寻优精度高，且趋异现象提高了群体的多样性，增强了跳出局部极值的能力，在一定程度上改善了原算法的搜索性能。仿真实验结果表明了改进算法的可行性和有效性。