基于熵测度的跳频信号谱图分析

？为了有效分析跳频信号并估计其参数，依据跳频信号谱图和wigner-ville分布(wvd)的特征分析，提出了一种自适应跳频信号时频分析方法。该方法依据熵测度进行谱图窗函数宽度选择，获取优化的跳频信号谱图表示。理论分析和仿真结果表明，基于熵测度的谱图分析方法能够在大于0db的高斯白噪声环境下，给出跳频周期参数的准确估计；与平滑伪wigner分布及其自适应方法相比，该方法能够在较低信噪比下有效降低参数估计的方差，提高参数估计的准确性；同时对于长观测信号，具有更快的运算速度。