多阈值优化交互式分割算法及其在医学图像中的应用

？针对交互式图像分割方法对边界模糊的医学图像进行分割时通常需要用户标记较多的初始种子或进行二次交互的不足，提出了一种简化标记的多阈值优化交互式分割算法。该算法在growcut交互式算法基础上通过引入图像灰度直方图的多个阈值自动生成初始种子模板，并利用改进的细胞自动机迭代算法实现图像分割。算法简化了用户操作，提高了分割精度。应用该算法分别对临床100张肝脏图像和牙菌斑图像进行分割，结果显示了该算法的良好性能。