基于数据求精的矩阵迷惑

？目前数据迷惑通常是针对单一具体的数据结构，为了将相同的迷惑方法应用于不同的数据结构，提出了将迷惑看作数据求精，认为迷惑是一个抽象数据类型，建立了证明迷惑正确性的通用方程。通过分割矩阵，改变元素的模式，从而隐藏矩阵的含义。基于该数据类型的操作，利用函数式语言构建了相应的矩阵标准操作的迷惑框架。说明了如何应用矩阵进行纯量及其算术运算的迷惑，运用数学方法证明了迷惑运算的正确性。结果表明迷惑操作与原始操作复杂度相同，提高了操作的难度，是一种有效的数据迷惑方法。