私有云平台的虚拟机内存调度策略

？在私有云平台中，现有的方法无法灵活地对虚拟机内存资源进行有效的监控和分配。针对以上问题，提出了内存实时监测和动态调度(mms)模型，利用libvirt函数库和xen提供的libxc函数库实现了对虚拟机内存紧缺、内存空闲时的实时监测和动态调度，并且提出虚拟机迁移策略，有效地缓解宿主机的内存紧缺问题。最后选取一台物理机作为主控节点，两台物理机作为子节点，利用eucalyptus搭建一个小型的私有云平台。结果显示，当宿主机处于内存紧缺状态时，mms系统通过启动虚拟机迁移策略有效地释放了内存空间；当虚拟机占用内存逼近初始最大内存时，mms为其分配新的最大内存；当占用内容降低时，mms系统对部分空闲的内存资源进行了回收，而且释放内存不超过150mb(最大内存512mb)时，其对虚拟机性能的影响不大。结果表明该模型对私有云平台中虚拟机内存进行实时监测和动态调度是有效的。