多尺度局部二值模式傅里叶直方图特征的表情识别

？针对表情识别的简便快捷问题，提出一种多尺度局部二值模式傅里叶直方图(lbp-hf)和主动形状模型(asm)相结合的人脸表情识别方法。该方法首先利用asm检测并分割人脸区域，减少不相关区域的影响;然后提取多尺度lbp-hf特征形成识别向量;最后采用最近邻分类方法进行表情识别。通过提取不同尺度的lbp-hf特征，研究各个尺度lbp-hf特征对表情识别的影响，最终结合多尺度lbp-hf特征实现表情识别，获得更有效的表情特征。通过与gabor特征的实验结果进行对比，验证该方法的简便可行性，最高平均识别率达到93.5%。实验结果表明，该方法可以用于人机交互中。