基于图割及均值漂移的合成孔径雷达图像强散射目标分割

？针对合成孔径雷达(sar)图像的特点及标准图割分割算法计算量较大等问题，提出了一种基于图割及均值漂移(meanshift)的高效的sar图像强散射目标分割方法。该方法利用均值漂移算法对sar图像进行预处理，将原图像表示为基于过分割区域的图结构;然后，以这些过分割图像区域为节点建立区域邻接图，运用图割分割算法得到sar强散射目标的分割结果。与标准图割算法中以单像素为节点构建邻接图相比，参与图割算法的节点和边的数目减少了两个数量级，计算效率大幅提高。另外，根据sar图像中目标的强散射特性，自动定义终端节点，减少了人工交互量。实验表明，该方法充分利用均值漂移及图割的优点，能够在背景杂波的干扰下有效地提取sar强散射目标。