基于均值漂移的图像复制粘贴伪造盲检测

？：随着数字多媒体技术及计算机网络技术的发展，数字图像在信息技术时代扮演着越来越重要的角色，图像的真实性成为现代人们广泛关注的热点之一，为此提出了一种基于均值漂移的图像复制粘贴伪造盲检测算法。提取图像的surf（speeduprobustfeature）特征点，通过最近邻匹配方法进行特征匹配，滤除冗余点，初步定位复制粘贴伪造区域。均值漂移（meanshift）将具有相同或相似属性的图像像素分割为同一区域，利用匹配后的surf特征点与其所在均值漂移分割区域的位置依赖关系确定伪造区域，并采用边缘直方图和hsv颜色直方图衡量特征点所在分割区域与相邻分割区域间的相似度，进一步细化伪造检测结果，最终实现图像的复制粘贴伪造盲检测。实验结果表明，该算法能够鲁棒地、高效地检测出图像的复制粘贴伪造区域。