基于递推最小二乘的自适应滤波振动主动控制算法分析

？针对自适应滤波x最小均方差(fxlms)和滤波u最小均方差(fulms)振动主动控制算法收敛性较为缓慢的问题,给出一种基于递归最小二乘(rls)方法的自适应滤波控制算法。该算法大致有无限长脉冲响应(iir)滤波器结构和rls算法两部分组成,iir滤波器作为整个算法的主体框架,采用rls算法针对滤波器的权值进行实时调整,实现了自适应滤波控制算法的功能。仿真对比分析表明,所提算法收敛速度较快。经过实验平台验证,被控对象的整体振动响应下降了65%左右,证明了算法的有效性和可行性。