基于线性规划和相似变换的点匹配算法

？为解决点匹配过程中非刚性形变、位置噪声和出格点等因素导致点匹配不理想的问题，提出一种基于线性规划和相似变换的特征点匹配算法。点匹配被建模成一个能量函数最小化问题。在该函数中，形状上下文特征用于降低点对应关系的歧义性，相似变换用于保持空间映射的连续性，连续松弛问题归结为一个线性规划。仿真结果证实了该算法的有效性。