基于分数阶变分的图像泊松去噪模型

？为了进一步提高图像去噪的效果，针对图像泊松噪声的特点，提出了一种有效的基于分数阶导数的图像泊松去噪的变分模型。该模型继承了全变分模型去噪效果良好的优点，并且很好地利用分数阶微分特有的幅频特性优势，在处理图像细节和纹理特征方面很好的保留了图像的“弱信息”。数值实验结果表明，该分数阶变分方法的去噪效果优于传统的整数阶变分方法，能很好地保留图像的边缘细节特征。