结合全局和双核局部拟合的活动轮廓分割模型

？针对可缩放区域拟合（rsf）模型对初始轮廓敏感的缺点，提出了一种结合全局和局部图像信息的变分水平集活动轮廓模型。该模型设计了一个灰度域上的核函数，将其与rsf模型空域核的线性组合作为局部能量项，弥补了采样权值仅与空间距离有关的缺陷，提高了分割精度；构造了带有自适应全局指示函数的面积项，作为全局拟合力，提高了模型的收敛速度且避免陷入局部极小值；使用了高斯滤波方法，规则水平集函数，使其保持光滑，并避免了复杂的重新初始化过程。实验结果表明，该模型初始化灵活，对灰度不均匀图像有很好的分割效果