基于分层分数条件随机场的行为识别

？针对隐条件随机场(hcrf)的实时性问题和隐动态条件随机场（ldcrf）行为转换时的标记偏差问题，提出了一种基于分层分数条件随机场(sfcrf)模型的行为识别算法。该算法改进了ldcrf，并提出分数标记的概念，将人体行为的完整性和有向性具体化。实验结果表明，该算法取得了比条件随机场(crf)、hcrf和ldcrf更好的识别效果。