基于粒子群优化的主动队列管理方法

？针对网络拥塞现象，基于粒子群优化(pso)提出了一种新的主动队列管理算法rqqm。该算法首先通过粒子群优化和变异算子来计算当前队列长度，并且基于到达速率和当前队列长度给出了丢包策略和丢包概率。最后，以实际数据将rqqm算法与基于速率的早期检测公平队列管理(rfed)算法和自适应主动队列管理(ablue)算法进行仿真实验，发现丢包率受利用率和缓冲区影响较大;同时实验结果表明rqqm算法的公平性远远优于其他两种算法，其平均丢包率降低至12.21%。