基于流形主动学习的遥感图像分类算法

？为了高效地解决遥感图像分类问题，提出一种基于流形学习和支持向量机(svm)的图像分类算法。在初始阶段，该算法首先利用初始训练集训练svm，并且使用svm找出离分类界面最近的样本;然后在所选样本中利用拉普拉斯图构建样本空间的流形结构，选出最具有代表性的样本加入训练集;最后利用高光谱图像进行实验进行验证。通过与现有的主动学习算法进行比较，结果表明该算法获得了更高的分类准确率。