面向光照可变的人脸识别方法

？传统retinex算法在侧光严重的情况下难以消除阴影，为此提出一个对数形式的传导函数，取得了很好的光照补偿效果。为提高人脸识别率，将该问题看成一个典型的模式分类问题，提出基于局部二值模式(lbp)特征的支持向量机(svm)人脸识别方法，使用“一对一”的方法将多类问题转化为svm分类器可以解决的两类问题，实现了高效的人脸识别。在cmupie、ar、cas-peal以及自行采集的人脸库上进行了仿真实验，结果表明该方法能够有效地去除光照影响，相对传统方法具有较优的识别性能。