光网络中基于小波变换的链路故障监测算法

？针对光网络中传统故障监测方法误差大、速度慢等问题，提出一种基于小波变换的链路故障监测算法。在该算法中采用动态周期轮询的方法监测链路光功率，利用小波变换在时—频域上的良好局部特性提取监测值中的故障信息。算法对监测到的光功率值进行多尺度分解以降低噪声影响，从而提高故障监测的准确性。仿真结果表明，与时域的分析方法相比，基于小波变换的故障监测算法能够较好地克服噪声影响，漏警率减少到0，误警率降低了5百分点;而且实验环境下的故障监测时间为2.53~3.12ms，能够满足实时需要。