多约束分级寻优结合预测计算的智能组卷策略

？针对智能组卷中多约束制约降低组卷成功率且难以实现知识点自动均匀分布的问题，提出一种多约束分级寻优的策略，通过分级降低问题规模，利用树形结构管理知识点实现知识点均匀分布;针对中小型题库组卷成功率低的问题，在分级寻优中针对章节约束和题型约束提出了一种基于预测计算的无回溯的智能组卷算法，提高组卷成功率。实验测试表明，算法适用于大、中、小型题库，均能得到较理想的组卷结果。