基于改进交叉视觉皮质模型的彩色图像增强

？为了获得更加符合人眼生理视觉感知的图像，提出了一种在his空间上的基于改进的交叉视觉皮质模型(icm)的彩色图像增强算法。在分析传统icm工作机制的基础上，保留原模型的基本特性，对模型中的内部活动项和动态阈值部分进行改进，将线性衰减变为非线性，满足了人眼对亮度感知的非线性；同时将衰减因子变为步长的减法，降低了算法复杂度并增强了算法的自适应性。结合图像增强的原理，对亮度分量采用符合视觉属性的阈值强度函数，同时对饱和度分量进行非线性处理。实验表明用该算法能获得更加清晰、鲜艳生动的处理结果。