图像匹配中去除误配的对抗性优化方法的改进

？将对抗性优化方法用于图像匹配中的去除误配，容易将正确匹配对也移除，尤其是在迭代次数较多的时候。针对该缺陷，限制对抗性优化方法的迭代次数，并增加后续处理过程，以类似随机抽样一致性（ransac）的方法来重新估计单应性矩阵。实验结果表明，改进的方法能保留几乎所有正确匹配，并且具有更小的均方根误差。尤其是在计算速度方面，改进的方法比原方法的计算时间缩短了一半以上。