采用粒子群算法的空时二维参数估计

？针对传统的空时二维参数估计计算复杂、鲁棒性及通用性差、收敛速度慢等缺点，根据空时具有等效性，以空域和时域处理算法可以相互转化为基础，推导出合适的适应度函数，运用改进的粒子群算法同时搜索信号的到达角和频率，用kmeans聚类算法对搜索结果进行分类,利用粒子群算法计算简单、全局收敛、可并行性等特点提高算法的搜索能力。计算机仿真表明，与传统的方法相比该算法具有较好的统计和收敛性能。