基于均匀设计抽样的改进遗传算法在回归模型中的应用

？通过对佳点集遗传算法优缺点进行分析，利用均匀设计抽样（uds）的理论和方法，对遗传算法中的交叉操作进行重新设计，提出一种改进的遗传算法。新算法将变量选择和变换选择并行实施，并结合统计信息准则处理回归模型选择问题。仿真实验表明新算法在求解精度、解的稳定性等方面有较大的提高。