复杂背景下的票据字符分割方法

？针对票据字符识别中图像存在的底纹、印章和图案等复杂背景干扰问题，提出一种有效的字符分割方法。通过快速提升小波变换提取出图像中具有显著性的字符纹理特征。采用一种由粗到精的搜索策略，在图像区域和像素两个层次上逐步区分出文字和背景。首先根据区域纹理特征，利用支持向量机对区域进行分类，定位出包含文字的图像区域;然后采用k-means算法对文字区域内的像素进行聚类划分，从而实现文字分割。实验结果表明，方法具有较高的准确性，并且在背景纹理和印章干扰的情况下具有较好的鲁棒性。