基于特征分块的三维人脸重建和识别

？针对传统三维人脸重建算法效率低且难以满足实际应用的缺陷，提出一种基于特征分块的三维人脸重建算法，并将此算法应用到三维人脸识别中，实现了基于特征分块的加权三维人脸识别。首先，利用基于平面模板的非均匀重采样法对原始数据进行归一化；其次，采用主动形状模型(asm)算法对三维人脸和二维人脸图像进行特征定位和特征分块；然后，利用基于分块主元分析(pca)的稀疏形变模型算法实现每个人脸分块的三维重建；最后，实现了此算法在三维人脸识别中的应用。实验表明，此重建算法具有较高的精度和重建效率，还可以达到全局最优，并且可以提高三维人脸的识别率。