基于montecarlo估计的免疫检测器分布优化算法

？针对免疫实值检测器的黑洞和边界入侵问题,分析规模对检测性能的影响,提出一种基于montecarlo估计的检测器分布优化算法,以montecarlo方法估计检测器对非自体空间的覆盖效果作为算法结束的条件,通过优秀子代替代不合时宜的父代来完成检测器的分布优化处理。经实验测试表明,该算法不仅可以有效地降低黑洞,而且能够以更少的检测器更精确地覆盖非自体空间,从而提升检测器的检测性能。