立体目标的宽基线图像匹配

？为了匹配立体目标的图像特征,提出一种仿射不变的局部特征提取算法。根据高斯滤波器的形状和大小要与图像结构相适应的原理,该算法利用图像中的最大稳定极值区域(mser)的协方差矩阵衡量局部图像结构,并将局部图像结构变换到圆形高斯滤波器适用的形式下,以解决视角和尺度变化问题。为了保证图像变换的正确性,采用旋转压缩的方式将各向异性的图像结构变换为各向同性的图像结构。最后在各向同性的图像结构上提取尺度不变特征变换(sift)特征点,并将sift特征点的坐标变回原图像坐标。实验结果表明该算法提取的局部特征是完全仿射不变的,在立体目标的宽基线图像匹配中表现出良好的效果。