基于sift抗几何攻击的数字水印算法

？针对数字水印信息易遭几何攻击的问题以及水印算法的不可见性与鲁棒性的平衡性问题,提出一种基于尺度不变特征变换(sift)的图像局部特征点的数字水印算法。首先利用sift算法在原始图像中寻找局部特征点,再以局部特征点确定多个满足一定条件的圆形局部特征区域(lfa),经lfa正规化后将水印嵌入到lfa的离散余弦变换(dct)域的中频系数中。其中,考虑到水印信息对图像质量的影响,嵌入强度根据watson人类视觉模型进行动态调整。实验结果表明,该算法得出的峰值信噪比(psnr)和水印相似度数值较高,说明该算法不仅保证了较好的水印不可见性,并且在一定的几何攻击下表现出较强的鲁棒性。