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Keywords: 业务流,异常状态,人工蜂群,聚类
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?针对日益严重的网络安全问题,基于人工蜂群与聚类方法提出一种新的状态检测算法——dasa。该算法首先根据sketch方法和hash函数建立业务流异常状态模型,并且利用人工蜂群技术实现对异常状态的检测。最后,以实际数据进行仿真实验,对比分析了样本数据与dasa算法检测的结果,发现dasa具有较好的适应性,而且聚类个数、丢弃阈值和邻域半径等因素对状态检测产生较大影响。
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