基于改进的尺度不变特征变换特征点匹配的电子稳像算法

？针对传统尺度不变特征变换（sift）算法运算量大的问题,提出了一种改进的sift特征点匹配算法。首先介绍了sift特征向量的提取过程,并对算法进行了改进,在单尺度空间内提取目标的关键点,并形成34维特征向量,来代替传统sift算法生成的128维特征向量,使算法的实时性得到较大的提高,同时又保持了配准精度,最后将提出的改进sift特征应用于电子稳像中的全局运动估计中,并通过实验验证了算法的性能。