基于兴趣点综合特征的图像检索

？针对环形区域能更好地表达像素空间分布的特点,将其引入到gabor小波纹理特征中,提出了一种基于兴趣点环形区域颜色和纹理特征的图像检索算法。首先采用自适应平滑滤波器对图像进行滤波处理,消除噪声的影响并利用快速鲁棒特征(surf)算子检测兴趣点；然后计算兴趣点周围局部区域内环形颜色直方图及纹理特征,将其作为图像的综合特征；最后根据图像综合特征相似度,输出相似图像。实验结果表明,该算法使平均检索准确率提高至少7％。