基于双树复小波域的马尔可夫随机场样本修补算法

？为了消除大目标图像修补过程中，修补区域由于累积误差引起的马赛克和振铃效应，提出基于双树复小波域的马尔可夫随机场(mrf)样本修补算法。首先应用双树复小波变换(dtcwt)将待修补图像变换到复频域，通过合理的置信度和数据项计算待修补块的修补顺序；然后应用mrf样本修补算法在不同尺度、不同方向下修补未知区域；最后利用双树复小波逆变换重构图像。实验结果表明，与传统离散小波修补方法相比，双树复小波域mrf样本修补算法能更好地保持修补区域纹理和结构信息。