基于新型粒子群优化粒子滤波的故障诊断方法

？针对基于粒子群优化算法的粒子滤波(pso-pf)算法精度不高，容易陷入局部最优，难以满足电厂温控系统故障诊断的需求，提出一种适用于故障诊断的新型粒子群优化粒子滤波(npso-pf)算法。该算法引入社会个体对群体的认知规律优化了粒子更新的方式，并且完善了粒子速度的更新策略，对优势速度赋有较小概率的变异，提高了粒子的寻优能力，同时随机初始化劣势速度，保证了样本的多样性。实验结果表明，与pso-pf相比，npso-pf提高了故障检测的精度和鲁棒性，可以有效地应用于温控系统故障的诊断。