求三支决策最优阈值的新算法

？传统的三支决策模型是依靠专家经验来设置阈值的，从而阻碍了三支决策模型在许多领域的广泛应用。针对此不足，提出不需要依赖于专家经验的基于网格搜索的最优阈值生成算法，即以三支决策风险损失函数为模型，以决策风险最小为目标，以网格搜索为手段，以样本的条件概率为搜索空间，找出能使风险损失最小的参数组合——最优阈值。最后将以该算法得到的阈值构建的三支分类器与贝叶斯分类器分别应用于uci部分数据集，结果显示三支分类器分类性能更优，从而说明该算法有效。