面向导航型网页关键词自动抽取的视觉模型与算法

？导航型网页中往往包含了大量的噪声信息，为自动提取网页中的关键词带来了较大的困难。为此，提出一个新的网页表示模型pix-page和导航型网页关键词自动抽取算法p-kea。pix-page模型利用提出的区域合并算法，将一张网页分割为适当粒度的区域；然后，依据人类视觉特点，对各区域进行视觉“奇异性”量化，同时利用奇异性传递规则进一步强化关键词相关区域的视觉“奇异性”。p-kea根据pix-page模型模型的视觉量化结果，能够较准确地找到视觉突出区域中的关键词。实验结果表明，与基于docview模型的算法dvm相比，p-kea的准确率平均提高了20.9%。