基于自适应阈值的改进canny边缘检测方法

？传统的canny边缘检测算子采用全局阈值选取方法，当图像的背景和目标灰度变化比较大时，采用全局阈值法将丢失一些局部边缘信息。针对该问题，提出了一种自适应求取动态阈值的改进canny边缘检测方法。该方法利用图像的梯度方差作为判据对图像进行分块，继而对各子块运用最大类间方差法求得相应的阈值，并通过插值得到阈值矩阵，最后结合改进的边缘连接法对图像进行边缘检测。实验结果表明，该算法在具有良好的抗噪性能同时，具有很好的检测精度。