多标号学习矢量量化的食用油掺伪检测

？为了提高食用油掺伪检测效果，基于食用油的高效液相色谱数据，提出了一个新的多标号学习矢量量化算法(ml-lvq)，并应用于食用油的掺伪检测中。它每次调整两个原型使排序损失的上界最小，并通过元标号分类器确定多标号的数目，从而达到同时优化ranking准则函数和bipartitions准则函数的目的。在9类纯油以及它们的混合油样本的数据集上测试的结果表明，ml-lvq取得了比改进的adaboost.rmh算法更好的性能。