基于渐消卡尔曼滤波算法的航空发动机参数估计方法

？针对航空发动自适应模型误差无法完全消除，可能导致参数估计结果严重偏离甚至滤波发散的问题，提出一种带渐消因子的卡尔曼参数估计方法，采用在线调整卡尔曼方程残差的权重、加强现实测量数据在状态估计中作用的策略，保证了发动机性能参数估计的准确性。仿真结果表明，该方法不仅克服了滤波发散现象，具有更优的收敛速度和估计精度，且计算量小，实现简单，便于实际应用