基于环境感知的多路径路由算法

？认知网络能够提高网络端到端的性能，确保服务质量(qos)要求。而目前普遍使用的路由算法不具备网络认知能力。针对这一问题，提出一种具有认知能力的负载均衡多路径路由算法，该算法结合了q学习算法和蚁群算法各自的优点，通过蚁群算法完成路径的建立和维护，q学习算法实现拥塞规避和负载均衡。使用opnet仿真比较，表明该算法在时延、带宽利用方面均具有较好的性能。