基于并行运算的双层图像锐化方法

？针对低清晰度照片或图像放大后边界模糊、画质差及人们对高清图像的实际需求，基于统一计算架构(cuda)环境，提出了一个两层结构的图像并行锐化方法，设计并实现了一个基于gpu的并行锐化算法：第一层采用并行线性插值法，反复对图像非边界部分进行计算以及边缘区域锐化处理；第二层采用改进的梯度法对图像进一步优化。放大后的图像经该方法处理后，基本上可消除图像边缘区域的锯齿，使图像画质平滑、自然、清晰。经实验验证，设计的基于gpu的并行锐化算法在效率和画质上都优于目前流行的算法，提出的方法可应用于现有图像及照片放大后处理。