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ISSN: 2333-9721
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基于潜在狄利克雷分配的图像多层视觉表示方法

Keywords: 分层视觉表示,计算机视觉,潜在狄利克雷分配,递归,反馈

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Abstract:

?针对前馈型图像多层视觉表示方法难以处理局部模糊情况,提出一种基于潜在狄利克雷分配(lda)的图像多层视觉表示方法——lda-imvr。通过递归的概率分解方式,获得lda的递归生成模型;同时,通过学习和推断多层结构的所有分层,以及利用反馈方式来提高分类学习性能。在caltech101数据集上的实验结果表明,与相关的多层视觉表示方法比较,lda-imvr提高了数据对象的分类性能,并且在分量学习和图像特征区域可视化方面也得到了较好的效果。

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