gpu并行实现的基于多方向线状梯度调节预测器边缘检测算法

？针对无损压缩编码中梯度调节预测器(gap)模板的方向固定、单一的问题，根据实际边缘具有线状变化增量相同的特征，提出多方向线状梯度调节预测器(mlgap)模板。首先从图像中心向四周划分四个子图像，应用图形处理器(gpu)并行技术，在每个子图像中采用mlgap模板计算预测值；然后利用错误反馈信息构建预测误差图像；再通过大津(otsu)算法计算阈值；分类误差图像边缘；最后用hilditch算法细化边缘。实验结果表明，图像边缘检测定位精确，噪声少，细节丰富，而且gpu并行技术加速了图像处理。