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计算机应用 2013
融合monogenic幅值和相位的人脸识别方法Keywords: monogenic滤波器,相位,幅值,特征融合,人脸识别 Abstract: ?针对仅利用图像滤波幅值信息进行识别而忽视相位信息的问题,提出一种融合monogenic局部相位和幅值的识别方法。该方法先对相位进行量化和异或,并结合方向和尺度信息得到相位编码(mlxp);其次,分别对相位编码和基于幅值的二值编码进行分块,计算直方图特征;然后,采用基于分块的线性判别进行降维,提高特征的判别能力;最后在评分层实行融合。在orl和cas-peal人脸数据库上,相位方法mlxp的平均识别率分别为0.97和0.94,融合monogenic相位和幅值的方法平均识别率分别为0.99和0.979,超越实验中其他所有方法。实验结果表明,相位利用方法mlxp是有效的,融合monogenic相位和幅值的方法不但能够避免传统线性判别中的小样本(3s)问题,而且能以较低的时间和空间复杂度,有效地提高身份的正确识别率。
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