基于改进型svm算法的语音情感识别

？为有效提高语音情感识别系统的识别率，研究分析了一种改进型的支持向量机(svm)算法。该算法首先利用遗传算法对svm参数惩罚因子和核函数中参数进行优化，然后用优化后的参数进行语音情感的建模与识别。在柏林数据集上进行7种和常用5种情感识别实验，取得了91.03%和96.59%的识别率，在汉语情感数据集上，取得了97.67%的识别率。实验结果表明该算法能够有效识别语音情感。