基于道路网的连续k近邻查询算法

？针对增量式监测算法(ima)的冗余搜索问题，提出一种基于ima改进的移动对象连续k近邻(continuousknearestneighbor,cknn)查询处理新算法。采用增量式查询处理机制；利用距离相近的查询其查询结果大部分相同这一特性，在以查询点为中心进行网络扩展之前，首先执行一个预处理过程，分析相近的其他查询的扩展树，并重用其中的有效部分，从而避免了对道路网的盲目扩展；且在节点的网络扩展中，通过应用具有相同扩展方向的其他查询的扩展结果，不仅减少了对道路网的重复扩展，还节省了计算代价。实验结果表明,所提算法同传统算法相比较,缩短了查询响应时间，提高了运行效率，并且适用于不同类型的k近邻查询。