泊松分布下无线传感器网络多目标覆盖控制

？针对无线传感器网络中〖wtbx〗k〖wtbz〗重覆盖率、能耗、可靠性难以协调的问题，在节点呈泊松分布的假设下，提出了多目标优化的覆盖控制。针对多目标差分进化算法在种群初始化、参数控制和种群维护中的不足，分别设计了种群正交初始化、参数自适应控制和动态种群维护策略，提出了改进的多目标差分进化(i-demo)算法对模型进行求解。仿真结果表明，该控制策略能够在达到81.2%的3重覆盖率的同时有效降低能耗并保障可靠性，i-demo可以支配传统算法76%的pareto前沿。该算法同样适用于求解其他多目标问题。