基于双十字曲率驱动扩散模型的图像修复算法

？当前各种基于曲率驱动扩散(cdd)模型的图像修复算法在修复待修复点时均只利用了其邻域中的4个点的参考信息，使修复后的图像边缘过渡不自然且修复精度不够高。针对以上问题，提出了基于双十字cdd的图像修复算法。该算法在充分利用原始cdd算法中4个邻域点的参考信息得到待修复点的修复像素值的基础上，再利用新引入的4个点的参考信息得到一个新的修复像素值，并将这两个修复像素值进行加权平均得到最终的修复像素值。最后，将提出的算法和原始的cdd算法以及改进的cdd算法用于实例验证，其结果表明，新提出的算法在不增加算法时间复杂度的条件下，使得图像边缘过渡更加自然，修复精度得到了有效提高。