基于hadoop的海量医学图像检索系统

？为了提高海量医学图像检索效率，针对单节点医学图像检索系统的缺陷，提出一种基于hadoop的海量医学图像检索系统。首先采用brushlet变换和局部二值模式算法提取医学示例图像特征，并将图像特征库存储于hadoop分布式文件系统(hdfs)；然后采用map将示例图像特征与特征库的特征进行匹配，采用reduce接收各map任务的计算结果，并按相似度大小进行排序；最后根据排序结果找到医学图像的最优检索结果。实验结果表明，相对于其他医学图像检索系统，hadoop的医学图像检索系统减少了图像存储和检索时间，提高了图像检索速度。