基于多核机群的人工鱼群并行算法

？针对人工鱼群算法在复杂多峰函数优化问题上寻优精度低、后期搜索能力减弱且运行时间长等问题，提出一种基于多核机群的人工鱼群并行算法(pdn-afs)。首先对人工鱼群算法的优势与不足进行分析，采用动态权衡因子策略并适时引入小生境机制，提出一种新的人工鱼群(dn-afs)算法；然后根据多核机群的并行编程模型(mpi+openmp)，对dn-afs算法进行并行设计与分析，提出基于多核机群的人工鱼群并行算法；最后在多核机群环境下进行仿真实验。实验结果表明：该算法有效地提高了复杂多峰函数优化问题的收敛速度和寻优性能，并获得了较高的加速比。